Productie-indexen in de bouwnijverheid: maart 2019
De seizoensgezuiverde productie-index in de bouwnijverheid vertoont in maart 2019 een daling van 1,8% ten opzichte van februari 2019. De werkdaggezuiverde productie-index vertoont een daling van 3,6% ten opzichte van maart 2018.
De resultaten voor de maand maart 2019 zijn voorlopig.
Bruto- indexen (2015=100)
| Bouw | Jan | Feb | Maart | April | Mei | Juni | Juli | Aug | Sept | Okt | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jaar 2016 | 96,4 | 103,6 | 104,6 | 111,3 | 101,3 | 120,2 | 57,1 | 102,0 | 118,8 | 110,4 | 95,5 | 86,7 |
| Jaar 2017 | 86,7 | 104,1 | 123,6 | 92,9 | 112,1 | 114,6 | 56,7 | 101,6 | 112,9 | 121,6 | 108,1 | 78,4 |
| Jaar 2018 | 98,8 | 98,9 | 113,8 | 99,6 | 109,0 | 117,2 | 65,8 | 102,8 | 112,4 | 125,0 | 110,7 | 82,5 |
| Jaar 2019 | 95,1 | 107,0 | 112,0 |
Seizoensgezuiverde index (2015=100)
| Bouw | Jan | Feb | Maart | April | Mei | Juni | Juli | Aug | Sept | Okt | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jaar 2016 | 102,5 | 98,9 | 98,3 | 100,3 | 98,6 | 99,7 | 100,0 | 99,7 | 99,7 | 98,9 | 98,6 | 101,3 |
| Jaar 2017 | 96,7 | 101,6 | 100,7 | 100,8 | 101,1 | 100,6 | 100,5 | 101,0 | 100,8 | 102,4 | 102,3 | 101,6 |
| Jaar 2018 | 103,7 | 101,1 | 103,1 | 101,3 | 103,0 | 102,9 | 104,0 | 102,9 | 103,6 | 103,0 | 103,8 | 104,6 |
| Jaar 2019 | 102,9 | 104,9 | 103,0 |
Werkdaggezuiverde- indexen (2015=100)
| Bouw | Jan | Feb | Maart | April | Mei | Juni | Juli | Aug | Sept | Okt | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jaar 2016 | 103,0 | 98,6 | 107,8 | 105,8 | 100,6 | 114,8 | 61,0 | 99,3 | 115,7 | 116,4 | 95,5 | 84,4 |
| Jaar 2017 | 84,4 | 105,3 | 113,9 | 103,5 | 106,3 | 114,6 | 60,5 | 99,0 | 115,1 | 122,4 | 103,2 | 83,7 |
| Jaar 2018 | 96,2 | 100,1 | 117,3 | 99,1 | 108,4 | 117,3 | 64,0 | 100,1 | 120,0 | 120,1 | 105,7 | 88,1 |
| Jaar 2019 | 92,6 | 108,3 | 113,1 |
Doel en korte beschrijving
Met het indexcijfer van de industriële productie is het mogelijk de evolutie in volume van de toegevoegde waarde tegen factorkosten over een gegeven referentieperiode op te volgen. De toegevoegde waarde tegen basisprijzen kan als volgt worden berekend: omzet (exclusief btw en soortgelijke aftrekbare belastingen die rechtstreeks aan de omzet zijn gekoppeld) plus de geactiveerde productie, plus andere bedrijfsinkomsten, plus of minus de veranderingen in voorraden, minus de aankopen van goederen en diensten, minus de overige productgebonden belastingen die aan de omzet zijn gekoppeld maar niet aftrekbaar zijn en de ontvangen subsidies op de producten. De gegevens om deze index te produceren zijn echter niet op maandelijkse basis beschikbaar. In de praktijk zijn de adequate representatieve waarden om de indexen te produceren : bruto productiewaarden (gedefleerd) ; volumes ; omzet (gedefleerd) ; werktijd ; grondstoffen ; energie.
Populatie
Belgische vestigingen die hun voornaamste economische activiteit uitoefenen in de sectoren NACE C tot F
Frequentie
Maandelijks.
Timing publicatie
Resultaten beschikbaar 1 maand + 25 dagen na de referentieperiode
Opmerking
De resultaten werden berekend op basis van de bedrijvigheid in de burgerlijke utiliteitsbouw en de grond-, water- en wegenbouw enquête (50M).
In bijgevoegd Excel-bestand kan u een overzicht vinden van de indexen per sector.
De resultaten voor de referentiemaand en de twee voorgaande maanden zijn voorlopig.
Vanaf de cijfers van januari 2017 (publicatie in maart 2017), zal de productie index in de bouwnijverheid afzonderlijk gepubliceerd worden binnen één maand en 15 dagen na de referentiemaand.
Vanaf de cijfers van januari 2017 (publicatie in maart 2017), werd de software Demetra+ vervangen door Jdemetra+ voor de seizoenszuivering van de van de productie-index voor de bouwnijverheid.
De gebruikte methode werd niet gewijzigd. Het gaat nog altijd om de Tramo-seats methode die gebaseerd is op ARIMA-modellen.
Tegelijkertijd met de introductie van Jdemetra+, hebben we wel de gebruikte modellen verbeterd.
De vorige modellen, die gebaseerd waren op een regressie die elke weekdag vergelijkt, werden vervangen door modellen die gebaseerd zijn op een regressie die de gewerkte weekdagen vergelijkt met de weekenddagen, hetgeen meer geschikt is voor deze sector.
Deze wijziging kan de vastgestelde revisies verklaren in de aangepaste series voor de seizoensgezuiverde werkdagen en tendensen in vergelijking met de gepubliceerde reeksen in het verleden.