Production dans la construction

Indices de la production dans la construction de février 2018

Indicateurs conjoncturels
Indices de la production dans la construction de février 2018

En février 2018, l'indice désaisonnalisé de la production dans la construction montre une baisse de 0,2% par rapport à janvier 2018. L'indice corrigé pour les effets calendrier montre une baisse de 5,3% par rapport à février 2017.

Les résultats pour le mois de février 2018 sont provisoires.

Graphique
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PRI2018-02-C_fr.png

Tableau
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Indices bruts (2015=100)

Construction Jan Fév Mars Avril Mai Juin Juil Août Sept Oct Nov Déc
Année 2015 97,2 99,5 116,3 102,6 96,0 119,1 62,0 97,3 118,1 120,4 95,8 75,6
Année 2016 96,4 103,6 104,6 111,3 101,3 120,2 57,1 102,0 118,8 110,4 95,5 86,7
Année 2017 86,7 104,1 123,6 92,9 112,1 114,6 56,7 101,6 112,9 121,6 108,1 78,4
Année 2018 98,6 98,6                    

Indices désaisonnalisés (2015=100)

Construction Jan Fév Mars Avril Mai Juin Juil Août Sept Oct Nov Déc
Année 2015 100,9 100,8 101,4 99,8 101,0 100,0 100,0 99,9 99,6 100,6 98,6 97,4
Année 2016 101,1 99,3 98,6 100,4 99,0 100,2 100,7 100,4 100,5 99,8 99,7 102,6
Année 2017 86,4 102,8 101,9 101,2 102,1 101,4 101,7 101,3 101,4 102,4 102,4 102,0
Année 2018 101,3 101,1                    

Indices corrigés pour les effets calendrier (2015=100)

Construction Jan Fév Mars Avril Mai Juin Juil Août Sept Oct Nov Déc
Année 2015 99,1 100,5 114,7 102,0 104,7 113,7 60,4 99,3 115,0 121,2 95,8 73,6
Année 2016 103,1 99,2 108,0 105,7 100,6 114,7 61,1 99,3 115,6 116,5 95,5 84,4
Année 2017 84,4 105,2 113,7 103,7 106,2 114,6 60,6 98,9 115,2 122,4 103,2 83,8
Année 2018 96,0 99,6                    
Téléchargements

But et description sommaire

L'indice de la production industrielle permet de suivre l'évolution du volume, en termes de valeur ajoutée à coût de facteurs, pour une période de référence donnée. La valeur ajoutée aux prix de base correspond au chiffre d’affaires (hors TVA et autres impôts déductibles similaires directement liés au chiffre d’affaires), augmenté de la production immobilisée et des autres produits d’exploitation, corrigé des variations des stocks, diminué des acquisitions de biens et de services et des autres impôts sur les produits liés au chiffre d’affaires, mais non déductibles, et des subventions sur les produits reçues. Les données nécessaires à l’élaboration de ce type d’indice ne sont toutefois pas disponibles sur une base mensuelle. En pratique, les valeurs représentatives appropriées permettant de poursuivre l’élaboration des indices sont les suivantes : valeurs brutes de production (déflatées) ; volumes ; chiffre d’affaires (déflaté) ; temps de travail ; matières premières ; énergie.

Population étudiée

Unités locales belges exerçant leur activité économique principale dans les sections NACE C à F

Périodicité

Mensuelle.

Calendrier de publication

Résultats disponibles 1 mois + 25 jours après la période de référence

Remarque

Les résultats sont calculés sur base de l'enquête portant sur l'activité dans l'industrie du bâtiment et du génie civil (50M).

Dans le fichier Excel joint, vous trouverez un aperçu des indices par secteur.

Les résultats pour le mois de référence et les deux mois précédents sont provisoires.

A partir de la publication de mars 2017, portant sur janvier 2017, l’indice de la production dans la construction fera l’objet d’une publication distincte. Le délai de cette publication sera de un mois et de 15 jours après le mois de référence.

Toujours à partir de la publication de mars 2017, portant sur janvier 2017, le logiciel Jdemetra+ remplace Demetra+ pour la désaisonnalisation des indices de production dans la construction.

La méthode utilisée n’a pas été modifiée. Il s’agit toujours de la méthode Tramo-seats basée sur des modèles ARIMA. Par contre, nous avons profité du changement de logiciel pour améliorer les modèles utilisés. Nous avons remplacé les modèles basés sur une régression opposant chaque jour de la semaine par des modèles basés sur une régression opposant les jours de semaine ouvrés au weekend, plus adaptés au secteur. Cette modification peut expliquer les révisions observées dans les séries ajustées pour les jours ouvrables, désaisonnalisées et les tendances par rapport aux séries publiées dans le passé.