Publication date: 16/07/2002
Language: Français (FR)
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Type de Bibliothèque Digitale: Statistics
Type d'édition: Publication direction statistique
Publication du gouvernement: Oui
Dans la méthodologie des enquêtes statistiques la variabilité des réponses des déclarations individuelles n’est pas à négliger. On l’estime au moyen d’enquêtes répétées. Dans cet article on n’a traité que les modèles d’enquête sans intervention de recenseurs ou d’interviewers parce qu’il s’agit des méthodes d’enquête les plus utilisées en Europe occidentale.
A l’intérieur de ce concept, on distingue deux sortes d’enquête répétées : soit des enquêtes avec le même jour de référence, soit des enquêtes avec différents jours de référence. Pour des raisons pratiques on est fréquemment obligé d’utiliser des modèles avec plusieurs jours de référence. Lorsqu’il s’agit de caractéristiques qui varient dans le temps, il est nécessaire d’ajuster les valeurs déclarées lors des différentes enquêtes répétées à un même jour d’enquête.
Dans la première partie de ce travail on a exposé la méthodologie de différentes enquêtes répétées ainsi que les conditions et la manière dont on peut effectuer un ajustement à l’intérieur du modèle. A l’aide de deux exemples pratiques tirés de la statistique agricole belge (sur base des recensements agricoles de 1979 et de 1985) on a exposé les applications correspondantes du modèle avec l’explication des procédures de calcul nécessaires et ensuite les résultats ont été présentés et discutés. Dans la deuxième partie de cette étude, on a présenté des recherches sur l’estimation de la variabilité de réponses pour des caractéristiques dont les valeurs restent constantes au cours du temps. Les caractéristiques en question étaient les diverses superficies cultivées par exploitation. A côté de l’enquête principale (recensement agricole et horticole au 15 mai 1985) on a effectué une enquête répétée selon un sondage stratifié selon des critères économiques et administratifs. Les résultats classés par ordre de grandeur ont été examinés afin de vérifier si des erreurs de déclaration n’avaient pas entraîné des erreurs de classification. Sur la base des valeurs recueillies lors de cette enquête on a pu déterminer des estimations plausibles pour les variances et pour les variabilités de réponse.
En s’appuyant sur la sorte de modèles qui sont présentés dans ce travail, les résultats de cette étude permettent de formuler des recommandations pour, là où c’est possible, effectuer de temps en temps une estimation de la précision afin de déterminer la qualité d’enquêtes statistiques qui sont effectuées périodiquement. Une information sur la qualité des statistiques officielles est non seulement utile pour les nombreux utilisateurs mais également pour les producteurs de données eux-mêmes.